- 14 Décembre 2016
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- Localité
- Paris
- Véhicule
- Toyota Prius 4
Uber souhaite transformer ses millions de chauffeurs en un réseau de capteurs pour les entreprises de conduite autonome.
Uber nourrit une ambition à long terme qui va bien au-delà du simple transport de passagers : l’entreprise souhaite à terme équiper les voitures de ses chauffeurs humains de capteurs afin de recueillir des données du monde réel pour les entreprises de véhicules autonomes (VA) — et potentiellement pour d’autres entreprises entraînant des modèles d’IA sur des scénarios du monde physique.
Praveen Neppalli Naga, directeur technique d'Uber, a révélé ce projet lors d'une interview à l'événement StrictlyVC de TechCrunch à San Francisco jeudi soir, le décrivant comme une extension naturelle d'un programme naissant annoncé par la société fin janvier sous le nom d'AV Labs .
« C’est la voie que nous souhaitons suivre à terme », a déclaré Naga à propos de l’équipement des véhicules des conducteurs humains. « Mais nous devons d’abord comprendre le fonctionnement des kits de capteurs. Il existe une réglementation : nous devons nous assurer que chaque État comprenne clairement ce que sont ces capteurs et les modalités de leur partage. »
Pour l'instant, AV Labs s'appuie sur une petite flotte dédiée de véhicules équipés de capteurs, exploitée directement par Uber, indépendamment de son réseau de chauffeurs. Mais son ambition est manifestement bien plus grande. Uber compte des millions de chauffeurs à travers le monde, et si seulement une partie de ces véhicules pouvait être transformée en plateformes mobiles de collecte de données, l'offre qu'Uber pourrait proposer au secteur des véhicules autonomes serait bien supérieure à ce qu'une entreprise spécialisée pourrait réaliser seule.
Naga a déclaré que le facteur limitant le développement des véhicules autonomes n'est plus la technologie sous-jacente. « Le goulot d'étranglement, ce sont les données », a-t-il affirmé. « [Des entreprises comme Waymo] doivent se déplacer sur le terrain pour collecter des données, en couvrant différents scénarios. On pourrait par exemple dire : "À San Francisco, à ce carrefour scolaire, j'ai besoin de données à telle heure pour entraîner mes modèles." Le problème pour toutes ces entreprises, c'est l'accès à ces données, car elles n'ont pas les capitaux nécessaires pour déployer les véhicules et collecter toutes ces informations. »
Devenir la plateforme de données pour l'ensemble de l'écosystème des véhicules autonomes est une stratégie plutôt astucieuse, surtout si l'on considère qu'Uber a abandonné il y a des années ses propres ambitions de construire des voitures autonomes (une décision que son cofondateur, Travis Kalanick, a publiquement déplorée comme une grave erreur ). De fait, de nombreux observateurs du secteur se demandent si, sans ses propres véhicules autonomes, Uber ne risque pas un jour de devenir obsolète face à la multiplication des véhicules autonomes à travers le monde.
L'entreprise collabore actuellement avec 25 sociétés de véhicules autonomes, dont Wayve, basée à Londres, et développe ce que Naga appelle un « cloud pour véhicules autonomes » : une bibliothèque de données de capteurs étiquetées que les entreprises partenaires peuvent interroger et utiliser pour entraîner leurs modèles. Ces partenaires, dans lesquels Uber prévoit d' investir plus massivement , peuvent également utiliser le système pour tester leurs modèles entraînés en « mode fantôme » sur de véritables trajets Uber, simulant ainsi les performances d'un véhicule autonome sans en mettre un en circulation.
« Notre objectif n'est pas de tirer profit de ces données », a déclaré Naga. « Nous voulons les démocratiser. »
Compte tenu de la valeur commerciale évidente de ce que développe Uber, cette position pourrait ne pas perdurer. L'entreprise a déjà investi dans de nombreux acteurs du secteur des véhicules autonomes, et sa capacité à fournir des données d'entraînement exclusives à grande échelle pourrait lui conférer un avantage considérable sur un secteur qui dépend actuellement de sa plateforme de covoiturage pour atteindre ses clients.
techcrunch.com
Uber nourrit une ambition à long terme qui va bien au-delà du simple transport de passagers : l’entreprise souhaite à terme équiper les voitures de ses chauffeurs humains de capteurs afin de recueillir des données du monde réel pour les entreprises de véhicules autonomes (VA) — et potentiellement pour d’autres entreprises entraînant des modèles d’IA sur des scénarios du monde physique.
Praveen Neppalli Naga, directeur technique d'Uber, a révélé ce projet lors d'une interview à l'événement StrictlyVC de TechCrunch à San Francisco jeudi soir, le décrivant comme une extension naturelle d'un programme naissant annoncé par la société fin janvier sous le nom d'AV Labs .
« C’est la voie que nous souhaitons suivre à terme », a déclaré Naga à propos de l’équipement des véhicules des conducteurs humains. « Mais nous devons d’abord comprendre le fonctionnement des kits de capteurs. Il existe une réglementation : nous devons nous assurer que chaque État comprenne clairement ce que sont ces capteurs et les modalités de leur partage. »
Pour l'instant, AV Labs s'appuie sur une petite flotte dédiée de véhicules équipés de capteurs, exploitée directement par Uber, indépendamment de son réseau de chauffeurs. Mais son ambition est manifestement bien plus grande. Uber compte des millions de chauffeurs à travers le monde, et si seulement une partie de ces véhicules pouvait être transformée en plateformes mobiles de collecte de données, l'offre qu'Uber pourrait proposer au secteur des véhicules autonomes serait bien supérieure à ce qu'une entreprise spécialisée pourrait réaliser seule.
Naga a déclaré que le facteur limitant le développement des véhicules autonomes n'est plus la technologie sous-jacente. « Le goulot d'étranglement, ce sont les données », a-t-il affirmé. « [Des entreprises comme Waymo] doivent se déplacer sur le terrain pour collecter des données, en couvrant différents scénarios. On pourrait par exemple dire : "À San Francisco, à ce carrefour scolaire, j'ai besoin de données à telle heure pour entraîner mes modèles." Le problème pour toutes ces entreprises, c'est l'accès à ces données, car elles n'ont pas les capitaux nécessaires pour déployer les véhicules et collecter toutes ces informations. »
Devenir la plateforme de données pour l'ensemble de l'écosystème des véhicules autonomes est une stratégie plutôt astucieuse, surtout si l'on considère qu'Uber a abandonné il y a des années ses propres ambitions de construire des voitures autonomes (une décision que son cofondateur, Travis Kalanick, a publiquement déplorée comme une grave erreur ). De fait, de nombreux observateurs du secteur se demandent si, sans ses propres véhicules autonomes, Uber ne risque pas un jour de devenir obsolète face à la multiplication des véhicules autonomes à travers le monde.
L'entreprise collabore actuellement avec 25 sociétés de véhicules autonomes, dont Wayve, basée à Londres, et développe ce que Naga appelle un « cloud pour véhicules autonomes » : une bibliothèque de données de capteurs étiquetées que les entreprises partenaires peuvent interroger et utiliser pour entraîner leurs modèles. Ces partenaires, dans lesquels Uber prévoit d' investir plus massivement , peuvent également utiliser le système pour tester leurs modèles entraînés en « mode fantôme » sur de véritables trajets Uber, simulant ainsi les performances d'un véhicule autonome sans en mettre un en circulation.
« Notre objectif n'est pas de tirer profit de ces données », a déclaré Naga. « Nous voulons les démocratiser. »
Compte tenu de la valeur commerciale évidente de ce que développe Uber, cette position pourrait ne pas perdurer. L'entreprise a déjà investi dans de nombreux acteurs du secteur des véhicules autonomes, et sa capacité à fournir des données d'entraînement exclusives à grande échelle pourrait lui conférer un avantage considérable sur un secteur qui dépend actuellement de sa plateforme de covoiturage pour atteindre ses clients.
Uber wants to turn its millions of drivers into a sensor grid for self-driving companies | TechCrunch
Praveen Neppalli Naga, Uber's chief technology officer, revealed the plan in an interview at TechCrunch's StrictlyVC event in San Francisco on Thursday night, describing it as a natural extension of a nascent program the company announced in late January called AV Labs.
techcrunch.com
